為深入貫徹落實人工智能與實體經濟深度融合發展戰略，加速化學工業數字化、智能化轉型進程，構建產學研用協同創新生態，首屆 “AI for Science- 2025 化學人工智能大會” 于 2025 年 10 月 25 日至 26 日在煙臺市黃渤海新區隆重舉辦，并圓滿完成各項議程。

　　作為聚焦 AI 與化學工業交叉領域的重要行業盛會，本次大會得到了國內化學化工、人工智能領域的高度關注與積極參與。大會期間，共匯聚 240 余位行業精英，其中包括國內外頂尖高校的知名專家教授、頭部化工企業的研發技術總監及重點科研機構的核心研究人員。與會嘉賓圍繞我國人工智能在化學工業領域的發展現狀研判、前沿技術突破方向、產業落地應用實踐及未來發展趨勢等核心議題，通過主題報告、專題研討、參觀交流等多元形式，開展了深入且富有成效的交流分享，為推動 AI 技術在化學工業研發、生產、管理等全鏈條的創新應用凝聚了共識、貢獻了智慧。

　　《人工智能驅動化工新材料產業變革的思考》：

　　AI 在新材料產業中的應用現狀、發展趨勢與實施路徑，為企業在智能化轉型中提供了全面而務實的參考。AI 正重塑研發范式，實現從“試錯”到“精準設計”的轉變，大幅提升材料發現與工藝優化效率;在生產運營中，AI 助力工藝優化、預測性維護與供應鏈協同，推動降本增效與綠色安全發展。AI 不是遙不可及的技術概念，而是可操作、可落地的轉型工具。企業應堅持問題導向、小步快跑，以數據為基礎、以場景為牽引，逐步構建自身的AI 能力，實現高質量發展與創新突破。

　　《化學大模型的應用和落地》：

　　人工智能大模型，在企業戰略決策中的關鍵作用，為提升組織決策智慧、突破發展瓶頸提供了全新的理論框架與實踐視角。大模型在企業建設中的根本意義，是作為一種賦能集體決策的戰略級應用。它并非旨在取代人類決策，而是作為強大的輔助工具，幫助企業突破個體認知天花板，在關乎未來的重大選擇中，將分散的智慧凝聚成更高質量的戰略成果，從而實現可持續的競爭優勢。

　　《人工智能方法輔助化工新材料研發》：

　　人工智能技術在分子篩催化劑研發全流程中的創新應用，為加速新材料從設計到合成的智能化轉型提供了完整的解決方案。傳統分子篩研發流程依賴主觀經驗，存在效率低下、缺乏智能預測工具的瓶頸。針對此，研究構建了“智能表征-智能優化-無人化實驗”三位一體的研發新范式。此項研究成功構建了從數據智能分析、工藝智能優化到實驗自主執行的完整研發閉環，不僅大幅提升了分子篩材料的研發效率與成功率，更為整個新材料領域的智能化、自動化探索樹立了新的行業標桿。

　　《基于AI 驅動的高分子材料配方設計方法》：

　　人工智能技術在高分子材料研發全流程中的創新應用，為加速材料配方從“試錯”到“智能設計”的范式轉變提供了系統性的解決方案。傳統高分子材料研發依賴經驗，存在試錯成本高、性能預測難、響應市場慢等核心痛點。此研究成功構建了從數據建模、算法尋優到平臺化應用的全鏈條技術體系，不僅顯著提升了高分子材料配方的研發效率與成功率，降低了研發成本，更為材料科學的智能化轉型樹立了可復制、可推廣的行業標桿。

　　《AI 驅動的功能肽的生成與發現》：

　　人工智能技術在肽藥物創制與功能肽發現領域的創新應用，為加速從“試錯”到“智能設計”的研發范式轉變提供了系統性解決方案。立足于三十余年的多肽毒素研究基礎，聚焦抗癌、味覺及抗糖尿病等關鍵方向，構建了集多肽精準預測、智能生成與實驗驗證于一體的研發新范式。該研究成功構建了從AI 預測、智能生成到實驗驗證的全鏈條技術體系，不僅顯著提升了多肽藥物與功能肽的研發效率與成功率，更為攻克癌癥、糖尿病等重大疾病以及滿足大健康產業對天然功能性配料的需求，提供了創新性的解決方案與廣闊的應用前景。

　　《AI 賦能高附加值生物制造》：

　　全球首創酶法阿魏酸香蘭素落地案例》：人工智能與合成生物學深度融合的創新應用，為突破傳統化學合成瓶頸、實現高附加值生物制品的綠色智造提供了系統性解決方案。傳統化學合成面臨產能低、污染大的挑戰，而生物制造作為更清潔可持續的生產技術，蘊含著巨大的市場機遇。針對這一背景，研究團隊構建了全流程基于AI 生成的研發新范式，旨在解決從源頭設計到規模化生產的全鏈條難題。該研究成功打通了AI 驅動的生物制造全鏈條，為推動我國生物經濟高質量發展樹立了產業化標桿。

　　《深度學習方法在化學任務中的應用》：

　　人工智能技術在計算化學領域的革命性應用，為解決傳統勢能面構建中“精度-效率”的核心矛盾提供了全新的方法論。此項研究成功構建了從高精度勢能面構建到智能化過渡態搜索的全流程AI 驅動框架，為催化劑設計、新材料開發等提供了前所未有的強大工具，為計算化學領域的智能化轉型樹立了新的里程碑。

　　《數據驅動稀土單分子磁體快速預測》：

　　人工智能與理論計算在稀土化學研究中的創新應用，為推動我國稀土資源從“大國”向“強國”的戰略轉型提供了從基礎理論到產業應用的全鏈條解決方案。此研究成功打通了從稀土基礎化學理論、AI 輔助材料設計到高附加值產品創制的全鏈條，不僅為開發新型稀土功能材料提供了高效的研究范式，更為推動我國稀土資源優勢向產業優勢和經濟優勢轉化，提供了重要的科學支撐與實踐路徑。

　　《AI+ 計算化學: 工業催化劑研發的新范式》：

　　人工智能與計算化學深度融合的創新方法，為解決傳統催化劑研發周期長、成本高、依賴經驗等核心痛點提供了系統性解決方案。傳統工業催化劑研發面臨實驗表征受限、計算化學方法效率低下等瓶頸，且學術界與工業界的需求存在顯著脫節。該研究成功打通了從反應機理探索、性能預測到分子逆向設計的全鏈條，為我國在高端催化劑領域實現自主創新、打破國外技術壟斷提供了強有力的工具和全新的研發思路。

　　《AI 驅動的氟新醫藥材料的研發》：

　　人工智能技術在含氟藥物及高端材料研發中的創新應用，為加速從“經驗試錯”到“數據驅動”的精準設計范式轉變提供了系統性解決方案。此研究成功將AI 技術與氟化學深度融合，不僅為突破含氟新藥與高端材料的研發瓶頸提供了強大的智能化工具，也為推動我國在相關戰略領域實現自主創新與產業升級開辟了新的路徑。

　　《智能在線結晶過程圖像分析技術開發與應用》：

　　深度學習在工業結晶過程中的創新應用，為實現從“經驗試錯”到“數據驅動”的精準監測與智能調控提供了系統性的解決方案。此項研究成功打通了“數據采集-智能分析-閉環控制”的全鏈條，不僅為結晶過程的優化與放大提供了前所未有的精細化工具，其“生成式數據增強”與“多級反饋控制”的思路，更為推動整個化工領域的過程智能化轉型樹立了新的標桿。

　　《國工智能智煉實驗室平臺2.0》：

　　人工智能與自動化技術在實驗室研發領域的創新應用，旨在解決傳統研發模式中依賴人工、效率低下、存在系統性風險等核心痛點，構建一個安全、高效、智能的數字化研發新生態。該平臺的核心在于構建了“自動化流程、AI 智能決策、開放生態平臺”三位一體的技術架構。智煉實驗室平臺通過深度融合自動化、AI 與云計算，成功打造了一個高效、安全、智能的未來實驗室解決方案。它不僅是對現有研發工具的升級，更是對整個研發理念與流程的重塑，為加速科技創新、提升企業核心競爭力提供了強大的數字化引擎。

　　《人工智能推動集成電路工藝化學品研發》：

　　人工智能在集成電路(IC)化學品領域的顛覆性應用，為應對國外技術封鎖、加速我國高端電子材料自主創新提供了從理論到實踐的全鏈條解決方案。通過前驅體材料基因組等關鍵案例，匯報驗證了該范式在突破國外專利封鎖、減少試錯成本方面的巨大潛力。集材院提供的“研發+檢測+驗證+計算”一體化服務，更是將這一范式落地為可實施的產業解決方案。

　　《人工智能驅動的化學工藝發現》：

　　人工智能在化工領域應用的誤區與正途，為構建可靠、高效的化學工藝智能研發體系提供了全新的頂層設計與思考框架。該研究超越了單純的算法應用，倡導了一種“機器學習與工程工藝科學的藝術”，強調AI 與第一性原理的深度融合，為構建真正穩健、可解釋、可信賴的化工過程數字孿生與智能優化系統指明了方向。

　　《在線分析儀-- AI 工藝動態優化決策單元》：

　　闡述了“在線分析儀+AI”協同決策單元如何破解傳統工業生產的三大瓶頸：數據滯后、決策主觀與效率低下，為實現從“事后處理”到“實時調優”的范式轉變提供了系統性解決方案。此項決策單元通過前沿技術的深度融合，為工業生產裝上了“智慧大腦”，是實現生產過程智能化、提升企業核心競爭力的關鍵引擎，也為推動整個制造業的數字化轉型指明了切實可行的路徑。

　　為深化大會的理論成果，促進技術交流與產業對接，大會結束后，組委會統一組織參會人員前往煙臺國工智能科技有限公司及泰和新材進行實地參觀交流。

　　參觀煙臺國工智能科技有限公司，參會人員深入了解了其推動化學工業數字化轉型的核心理念與整體解決方案。作為AI與自動化技術在研發領域應用的先行者，國工智能展示了如何通過深度融合前沿技術，構建安全、高效、智能的數字化研發新生態，從而解決傳統研發模式中效率低下、依賴人工等核心痛點。此次參觀讓參會者直觀感受到了智能化解決方案如何重塑研發流程，為企業實現從“經驗驅動”到“數據與智能驅動”的轉變提供了清晰的實踐路徑。

　　隨后，參會人員走訪了國工智能的標桿客戶——泰和新材。作為行業龍頭企業，泰和新材分享了其引入智能化解決方案后，在研發效率、生產優化和成本控制等方面取得的顯著成效。此次參觀不僅驗證了AI技術在大型化工企業中的實際應用價值，也為其他企業提供了可借鑒的數字化轉型成功范例。

　　通過本次實地考察，參會者將大會報告中的前沿理念與產業一線的鮮活案例相結合，有效促進了產學研用的深度互動，為未來的技術合作與項目落地奠定了堅實基礎。本次“2025化學人工智能大會”全面展現了人工智能在化學工業各細分領域(新材料研發、催化劑設計、生物制造、醫藥創制、過程優化、計算化學、實驗室智能化、電子化學品、工藝發現等)的蓬勃發展與深度賦能。從重塑研發范式、提升效率精度，到優化生產運營、保障綠色安全，再到賦能戰略決策、突破“卡脖子”難題，AI正以前所未有的廣度和深度，驅動著化學工業向智能化、綠色化、高端化加速邁進。

　　各位專家的精彩分享，不僅提供了前沿的理論框架、創新的技術方法和寶貴的實踐經驗，更清晰地勾勒出AI與化學工業融合發展的未來圖景：一個數據驅動、精準設計、閉環優化、智能決策的化學新紀元。這既是應對全球能源、健康、材料挑戰的關鍵路徑，也是我國實現化學工業高質量發展、構筑未來競爭新優勢的核心引擎。

　　我們堅信，通過持續深化產、學、研、用協同創新，加速AI技術在化學工業中的落地應用與迭代升級，必將有力推動我國從化工大國向化工強國的歷史性跨越，為人類社會的可持續發展貢獻更強大的“化學智慧”與“智能力量”。期待下一屆大會匯聚更多智慧，共同見證并創造化學人工智能更加輝煌的未來!